金年会官方app·智慧工厂管理平台依托大数据浪潮推动转型升级

　　随着新一代信息技术的快速发展，大数据等先进技术已成为各行业关注的重点，并得到广泛应用。目前，如何利用技术构建智能制造的体系，实现智慧工厂的数字化转型升级，已成为各大企业工厂的数字化蓝图与未来发展目标。

　　制造业通过引入大数据等新兴技术，能够实现制造过程的透明化、智能化和信息化，进而促进生产、管理的数字化转型，在应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势时，有利于企业工厂迎难而上，提升自身的竞争力。

　　大数据也叫海量数据集合，是一种信息收集、深度分析技术，可以实现数据高效组合和输出。数据发展能够如此迅速的原因是大数据技术升级了数据级的规格，由TB升级至PB、EB或ZB的级别，数据容量更大，能够实时快速地对制造过程中的数据进行采集、处理。

　　数据的来源广泛且种类多样。于企业来说，大数据技术可以协助企业工厂在海量的数据中剖析出有价值的内容，其核心价值在于从数据分析可以作出预判，帮助企业用全方位的方法和手段处理数据，挖掘业务模式，实现运营决策。

　　应用大数据技术，可以帮助企业工厂从工业数据中挖掘知识来指导生产优化，该技术如何更好地应用于智慧工厂也成为当今业内主要研究的课题之一。

　　智慧工厂管理平台，是基于各制造业规范、安全生产管理等相关标准，以智能化设备为基础、MES+ERP为核心，利用大数据等先进技术与制造业生产工艺高度融合，深度细化应用场景和功能，优化产品工艺和设备管理、推动人机协调、降低生产能耗，实现对工厂的精细化智能管理的系统。

　　在设计研发、工艺开发、生产制造、管理、服务等全生命周期过程中，平台能够通过大数据技术实行全面数字化和智慧控制，具有信息深度自感知、数据优化自决策、精准控制自执行、智慧系统自适应等功能。

　　智慧工厂管理平台能够促进企业实现工业物联网和应用服务联网的深度融合，更好地满足客户大规模个性化定制。

　　通过大数据技术，平台可以进一步提升数据的实时采集、对大数据进项分析、提升管理的效率和能力。平台通过对数据的实时分析进而预警，并通知相关的工厂工作人员，真正实现对联网设备的自动调节，进而提升工厂产品的质量和全要素运营效率。返回搜狐，查看更多