金年会官方app·M使用的microNPU 为物联网终端设备带来空前

　　hani表示：“要让AI无所不在，设备制造商与开发人员必须在数十亿、乃至数万亿个设备上实现终端机器学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后，即便在最小的设备上，终端机器学习也将成为新常态，不会再有遗珠之憾，从而让AI的潜力可以在范围宽广的、正在改变我们生活的应用当中得以安全、有效地发挥。”

　　随着物联网的发展与AI和5G的发展相互交织，更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的设备会愈来愈智能、功能也愈来愈强，同时因为对云端与网络的依赖较小，也将具备更高的隐私性与可靠度。Arm通过新的设计为微处理器带来安全的智能，为想要有效提升终端数字信号处理(DSP)与机器学习能力(ML)的产品制造商降低芯片与开发成本，同时加快他们的产品上市速度。

　　Cortex-M处理器已经成为开发人员运算平台的最佳选择，Arm的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片，用于各种客户应用。新增的Cortex-M55是Arm历来AI能力最为强大的Cortex-M处理器，也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器，它可以大幅提升DSP与ML的性能，同时更省电。与前几代的Cortex-M处理器相比，Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍，而DSP性能也可提升5倍，且具备更佳的能耗比。

　　此外，客户也可以使用Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集)延伸处理器的能力，对特定工作负载进行优化，而这也是Cortex-M处理器的全新功能。

　　针对需求更高的ML系统，可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配，后者是Arm首款微神经处理器(microNPU)，与现有的Cortex-M处理器相比，两者结合后可使产品ML性能提升480倍。

　　Ethos-U55具有高度的可配置性，旨在加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。它先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸，以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。

　　Arm非常清楚，开发人员的经验对于推动AI是至关重要的。因此，Cortex-M55与Ethos-U55得到了Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链的全力支持。如此一来，我们针对传统DSP与ML等工作负载，有了一致的开发流程；同时从TensorFlowLite Micro开始，针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化，确保开发人员拥有无缝的开发体验，并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上，获取最佳性能。

　　Arm认为安全不应该是事后弥补措施，它对于物联网的普及极为重要。为了确保最安全的设计并顺利通过PSA认证，这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与Arm TrustZone一起工作，以确保安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。

　　声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

　　通常是按照低功耗、小型化、低功能需求的设计原则，因此它具有较低的能耗、成本和体积，并且可以实现无线数据采集和传输等功能。

　　的行为及状态变化情况，做出正确识别和实时响应，自适应地提供不同类型的智慧服务。而其中，天线是实现泛在无线覆盖、精准信息传感和按需智慧服务功能的关键部件之一。

　　恩智浦新的MCU系列，即MCX系列。该系列分为四条不同的生产线，这就是为什么他们觉得他们几乎涵盖了任何

　　，联接物理和数字世界。支持边缘计算，数据源头一侧，网络、计算、存储、应用本地边缘计算层完成。高聚合能力，增加链路带宽，实现链路相互备份。广泛应用

　　2022年4月21日，北京――是德科技（NYSE：KEYS）日前宣布，小米选择了该公司的自动化外场到实验室

　　关BL110是一款支持各种 PLC 协议、Modbus RTU、Modbus TCP、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP

　　生态系统在去年一年增长了26%，达到了1.37万款。 该机构发布的LTE生态系统报告发现，有705家制造商推出了